CDM自动分析工具
一、上传数据
上传作答数据CSV(无标题,仅0/1)
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上传Q矩阵CSV(无标题,仅0/1)
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使用说明
1. 作答数据必须是CSV格式,只放数据,不需要标题,所有内容仅为0/1。(行=被试,列=题目) 2. Q矩阵必须是CSV格式,只放数据,不需要标题,所有内容仅为0/1。(行=题目,列=属性) 3. 作答数据列数必须等于Q矩阵行数。 4. 不允许有空值或非0/1内容。 5. 务必确认数据满足CDM分析要求。
下载示例作答数据
下载示例Q矩阵
二、研究信息
论文题目
测验试卷全称
研究对象/样本描述
研究目的
属性名称及含义
生成语言
中文
写作风格
简洁版
论文版
学位论文版
三、运行与下载
开始分析并生成报告
点击后系统将依次完成:CDM模型估计 → DeepSeek生成中文报告 → Word报告生成。运行期间页面可能暂时无响应,请等待最终提示。
四、付款后下载
CDM计算量较大,依据成本收费,当前体验价:30元/次(原价35,优惠5元)。结果生成后,请完成支付,再下载结果文件。
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运行状态
输出文件说明
cdm_report.docx:Word版论文结果报告
table_model_comparison.csv:DINA、DINO、G-DINA模型比较表
table_model_fit.csv:最优模型的拟合指标
table_attribute_mastery.csv:各属性平均掌握概率与MAP掌握率
table_top5_mastery_patterns.csv:占比最高的5种属性掌握模式
attribute_mastery_probability.csv:每个被试的属性掌握概率
attribute_mastery_pattern.csv:每个被试的属性掌握模式
classification_accuracy.csv:分类准确率
classification_consistency.csv:分类一致性
selected_model.txt:最终选择模型及选择理由
selected_model_summary.txt:最优模型的完整summary输出
results_object.rds:完整R结果对象,供后续程序调用